Алгоритм EM (Expectation-Maximization) оценивает параметры модели в два чередующихся шага:
🔍E-шаг (шаг ожидания): — Рассчитывает апостериорные вероятности принадлежности каждой точки к каждому скрытому компоненту. — То есть, на этом этапе мы «угадываем», как могла бы распределиться скрытая структура данных при текущих параметрах модели.
🔧M-шаг (шаг максимизации): — Обновляет параметры модели (например, средние, ковариационные матрицы, веса компонентов) так, чтобы максимизировать логарифмическую вероятность наблюдаемых данных, учитывая ожидания из E-шага.
🔁 Эти шаги повторяются поочерёдно до тех пор, пока логарифмическая правдоподобность не перестанет значительно меняться — то есть, пока не будет достигнута сходимость.
Алгоритм EM (Expectation-Maximization) оценивает параметры модели в два чередующихся шага:
🔍E-шаг (шаг ожидания): — Рассчитывает апостериорные вероятности принадлежности каждой точки к каждому скрытому компоненту. — То есть, на этом этапе мы «угадываем», как могла бы распределиться скрытая структура данных при текущих параметрах модели.
🔧M-шаг (шаг максимизации): — Обновляет параметры модели (например, средние, ковариационные матрицы, веса компонентов) так, чтобы максимизировать логарифмическую вероятность наблюдаемых данных, учитывая ожидания из E-шага.
🔁 Эти шаги повторяются поочерёдно до тех пор, пока логарифмическая правдоподобность не перестанет значительно меняться — то есть, пока не будет достигнута сходимость.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from br